Sağlıkta yapay zekâ uygulamaları her geçen gün yeni bir boyut kazanıyor. Artık sadece verileri analiz eden değil, insanın davranışlarını, ses tonunu ve yüz ifadesini de anlayabilen sistemler geliştiriliyor. Bu yenilikçi çalışmalardan biri de yazılımcı Fesih Sönmez tarafından hayata geçirildi.
Sönmez’in geliştirdiği “yapay zekâ destekli sanal doktor”, ses, görüntü ve konuşma verilerini eş zamanlı analiz ederek hastalıkların ön teşhisini yapabiliyor.
“Hastanelerdeki yoğunluktan ilham aldı”
Fesih Sönmez, sistemin fikrinin hastanelerde gözlemlediği yoğunluklardan doğduğunu belirterek,
“Acil servislerde ve polikliniklerde yaşanan yoğunluklar, hastalıkların erken teşhisini geciktiriyor. Bu nedenle yapay zekâ destekli bir sistem geliştirerek süreci hızlandırmayı hedefledim” dedi.
Sönmez’in oluşturduğu sistem, dört farklı yapay zekâ modelinin birlikte çalıştığı bir yapıdan oluşuyor.
- Görüntü modeli: Kamera karşısına geçen kişinin yaşını, ruh halini ve genel durumunu analiz ediyor.
- Ses modeli: Kullanıcının ses tonunu, nefes alışverişini, öksürük veya ses kısıklığı gibi semptomları tespit ediyor.
- Konuşma modeli: Kullanıcının cümlelerini analiz ederek sağlıkla ilgili kelimeleri ve olası hastalık belirtilerini ayıklıyor.
- Tahmin modeli: Elde edilen tüm verileri birleştirerek hastalık ihtimallerini belli bir oranda hesaplıyor.
“Ön teşhis hayat kurtarır”
Yapay zekânın sağlıkta erken teşhisin en güçlü destekçisi olacağını vurgulayan Sönmez,
“Yapay zekâ artık sadece bir yardımcı değil, ön teşhisin vazgeçilmez bir parçası olacak. Sistem doğru şekilde eğitildiğinde, bir kişinin konuşması ve görüntüsü üzerinden hastalık ihtimalini yüksek doğrulukta belirleyebilir. Bu teknoloji yakında cep telefonlarında da kullanılabilecek” ifadelerini kullandı.
Sönmez ayrıca, sistemin hastalıkların erken evrede fark edilmesini sağlayarak tedavi süreçlerini hızlandırabileceğini söyledi:
“Hastalıklar geç fark edildiğinde tedavi şansı düşüyor. Bu sistem, belirtileri analiz ederek hastalıkları daha erken bulmayı kolaylaştırıyor. Doğru eğitimle gelecekte tam teşhis koyabilecek bir düzeye ulaşabilir.”
“Türkiye’de hastalık haritası da çıkarılabilecek”
Sönmez, sistemin yalnızca bireysel teşhis değil, toplum genelindeki hastalık yoğunluklarını da tespit edebileceğini belirtti:
“Yapay zekâ modelleri toplanan verilerle ülke genelinde hastalık haritası çıkarabiliyor. Böylece hangi bölgede hangi hastalıkların yoğunlaştığını görebiliyoruz. Bu da sağlık politikalarının planlanmasında büyük kolaylık sağlayabilir.”
“Sağlıkta yapay zekâ dönemi hızla yaklaşıyor”
Sönmez, sistemin yakın zamanda akıllı telefonlara entegre edileceğini belirterek, “Gelecekte, cep telefonumuzda bizi dinleyen ve analiz eden bir yapay zekâ, sesimizden ya da nefesimizden bile hastalık ihtimalini fark edebilecek” dedi.
“Örneğin bir uygulamaya konuştuğunuzda, sistem ses tonunuzdaki değişimi, öksürüğü ya da nefes darlığını fark edip sizi uyarabilecek. Bu, hem bireysel sağlık takibini kolaylaştıracak hem de doktorlara zaman kazandıracak.”
