ABD merkezli teknoloji şirketi Microsoft'un geliştirdiği yapay zeka destekli tıbbi teşhis sistemi MAI-DxO, karmaşık hastalık vakaları üzerinde yapılan araştırmada dikkat çekici sonuçlar elde etti. Sistemin performansı, geçmiş vakalar için hekimlerin verdiği tanılarla karşılaştırıldı.
Araştırmada, The New England Journal of Medicine dergisinde yayımlanan 304 karmaşık tıbbi vaka yapay zeka sistemi tarafından incelendi. Elde edilen bulgulara göre MAI-DxO, açık kaynaklardan yararlanabilen hekimlerin tanı sonuçlarına kıyasla yaklaşık 2,3 kat daha yüksek doğruluk oranına ulaştı.
Dış kaynak kullanmayan hekimlerle fark daha da arttı
Araştırma sonuçlarına göre MAI-DxO, kitap veya internet gibi dış kaynaklara başvurmadan tanı koymaya çalışan hekimlerle karşılaştırıldığında yaklaşık 3,7 kat daha başarılı sonuç verdi.
Sistem, karmaşık vakaları değerlendirirken farklı olasılıkları analiz ederek olası tanılara ulaşmayı amaçlıyor. Araştırmanın sonuçları, yapay zekanın özellikle zor vakaların değerlendirilmesinde sağlayabileceği katkılara ilişkin tartışmaları yeniden gündeme getirdi.
Araştırmanın sonuçları klinik kullanım için yeterli mi?
Araştırmanın önemli sınırlamalarından biri, değerlendirmelerin simülasyon ortamında geçmiş vakalar üzerinden yapılması oldu. Karşılaştırmada hekimlerin gerçek zamanlı hasta muayeneleri ve klinik karar süreçleri doğrudan test edilmedi.
Bu nedenle elde edilen sonuçlar, yapay zekanın günlük sağlık hizmetlerinde hekimlerden daha başarılı olduğunu tek başına göstermiyor. Gerçek hastalarda güvenilirliğinin, hasta güvenliğine etkisinin ve klinik koşullardaki performansının ayrıca değerlendirilmesi gerekiyor.
Araştırmanın ayrıntıları Science dergisinde yayımlandı. Bulgular, yapay zekanın tıbbi karar süreçlerinde destekleyici bir araç olarak kullanılma potansiyeline işaret ederken klinik uygulamalara ilişkin daha kapsamlı araştırmalara ihtiyaç duyulduğunu da ortaya koyuyor.
