SAĞLIK

Egeli akademisyenlerden meme kanserinde erken tanıya yönelik yenilikçi cihaz

Ege Üniversitesi Mühendislik Fakültesi öğretim üyesi Prof. Dr. Mehmet Engin yürütücülüğünde, TÜSEB destekli proje kapsamında meme kanserine yönelik yenilikçi bir görüntüleme sistemi geliştirildi. “Infomam” adlı bu prototip cihaz, derin öğrenme destekli kızılötesi termal ve optik görüntüleme yöntemleriyle meme kanseri riskinin erken dönemde belirlenmesine yönelik bir ön tanı sistemi sunmayı hedefliyor.

Abone Ol

Ege Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü öğretim üyesi Prof. Dr. Mehmet Engin yürütücülüğünde, TÜSEB destekli önemli bir proje hayata geçirildi. “Infrared Termal ve Difüz Optik Tabanlı Meme Görüntülerini Derin Öğrenme ile Değerlendiren Yenilikçi Bir Mamografi Sisteminin (Infomam) Prototip Tasarımı” başlıklı proje kapsamında geliştirilen cihaz, meme kanseri riskinin erken dönemde belirlenmesine yönelik ön tanı sistemi sunmayı hedefliyor.

Rektörlükten proje ekibine tebrik

Ege Üniversitesi Rektörü Prof. Dr. Musa Alcı, projede görev alan akademisyenleri tebrik ederek çalışmalarında başarılar diledi. Rektör Alcı, üniversitenin bilimsel üretim kapasitesini artıran ve sağlık alanına katkı sunan projelerin önemine dikkat çekti.

Mamografiyi tamamlayıcı, radyasyonsuz bir sistem

Projenin amacını anlatan Prof. Dr. Mehmet Engin, kadınlarda en sık görülen kanser türlerinden biri olan meme kanserinin erken evrede tespit edilmesinin hayati önem taşıdığını vurguladı. Geliştirilen sistemin, mamografinin yerine geçmekten ziyade onu tamamlayıcı bir tarama aracı olarak tasarlandığını belirten Engin, mevcut yöntemlerin yüksek maliyetli ve radyasyon içerebildiğini söyledi. Özellikle yoğun meme dokusuna sahip genç kadınlarda mamografinin tanı başarımının düşebildiğini ifade eden Engin, kızılötesi termal ve optik görüntüleme teknolojilerini bir arada kullanan bu yöntemin önemli bir avantaj sunduğunu dile getirdi.

VIVOMAM: Temassız, yapay zekâ destekli görüntüleme

VIVOMAM adı verilen cihazın en dikkat çekici özelliklerinden birinin hastayla temas gerektirmemesi olduğunu belirten Prof. Dr. Engin, memenin sıkıştırılmasına gerek kalmadan cihazın 360 derece dönerek fizyolojik değişimleri izlediğini aktardı. Elde edilen görüntülerin yapay zekâ algoritmalarıyla analiz edildiğini ve hastaların düşük, orta ve yüksek risk gruplarına ayrıldığını ifade etti. Radyasyon içermemesi sayesinde hamileler dâhil her dönemde güvenle kullanılabileceğini belirten Engin, tedavi sürecinde düzenli takip açısından da cihazın önemli bir avantaj sağladığını söyledi.

Klinik denemeler EÜ Hastanesinde başlayacak

Etik kurul izinlerinin alındığını açıklayan Prof. Dr. Engin, Ege Üniversitesi Tıp Fakültesi Hastanesi Radyoloji Bölümü Meme Birimi tarafından yönlendirilecek yaklaşık 60 gönüllü hasta üzerinde klinik görüntüleme çalışmalarının başlayacağını bildirdi. Elde edilecek verilerle yapay zekâ sisteminin eğitileceğini ve sonuçların mamografi bulgularıyla karşılaştırılacağını aktardı. Projede; EÜ, Manisa Celal Bayar Üniversitesi ve EÜ Tıp Fakültesi’nden çok sayıda akademisyen araştırmacı olarak yer alırken, çalışmanın meme kanserinde erken müdahale ve tedavi başarısına önemli katkı sağlaması hedefleniyor.