Ege Üniversitesi Tıp Fakültesi öğretim üyesi Prof. Dr. Özge Altun ve Araştırma Eğitimi Programı öğrencisi Muhammed Arya tarafından geliştirilen yapay zekâ tabanlı veri artırma yöntemi, Türk Patent ve Marka Kurumu tarafından tescillendi.
Tıbbi veriler yapay olarak çoğaltılıyor
Bu yöntem, sayıca az ve karmaşık yapıya sahip tıbbi verileri yapay yollarla çoğaltarak yapay zekâ modellerinin tanı ve tedavi süreçlerinde daha doğru ve güvenilir sonuçlar üretmesini hedefliyor. Klinik rehberlerdeki tıbbi kurallar sayısallaştırılarak, gerçek hasta verilerinden tutarlı ve etik açıdan güvenli yeni örnekler oluşturuldu.
Yenidoğanlarda ilk uygulama ve geniş potansiyel
Yöntemin ilk uygulaması, sarılık tedavisi gören yenidoğan bebeklere ait klinik veri seti üzerinde gerçekleştirildi ve yapay zekâ modeli tedavi süresini öngörebilir hale getirildi. Prof. Dr. Altun, bu yaklaşımın farklı tıbbi alanlarda erken tanı ve doğru tedavi kararlarına destek sağlayacağını belirtti.
Üniversite-sanayi iş birliği ve akademik başarı
Patent süreci Ege Üniversitesi Teknoloji Transfer Ofisi tarafından yürütüldü. Çalışma, yüksek etkili akademik çıktı potansiyeli taşırken, ticarileşme açısından da önem taşıyor. Proje, öğretim üyesi ile tıp fakültesi öğrencisinin birlikte yürüttüğü özgün bir bilimsel çalışma olarak dikkat çekiyor.
Yenidoğan sağlığı alanında yenilikçi araştırmalar sürüyor
Ege Üniversitesi Tıp Fakültesi Neonatoloji Bilim Dalı Başkanı Prof. Dr. Mete Akisu ve ekibi, yapay zekâ uygulamaları da dahil olmak üzere yenidoğan sağlığı alanındaki araştırmalarına devam ediyor. Bu patent, multidisipliner iş birliklerinin ve ileri araştırma hedeflerinin önemli bir parçası olarak görülüyor.
