Farklı yaş gruplarından ve etnik kökenlerden 40 milyondan fazla yüz fotoğrafıyla eğitilen yapay zeka modeli, yüz hatlarındaki belirli bölgeleri inceleyerek kişinin biyolojik yaşını tahmin edebiliyor. Modelden geliştirilen iki ayrı araçtan biri biyolojik yaşa odaklanırken diğeri hastaların yaşam süresine ilişkin risk değerlendirmesi yapıyor.
Yüz hatları biyolojik yaş hakkında ipuçları veriyor
Araştırmada kullanılan araçlar, yüzün farklı bölgelerindeki yaşlanma belirtilerini analiz ediyor. Biyolojik yaş tahmini yapan sistem; alın, şakaklar ve burun kenarlarından ağız köşelerine uzanan çizgileri değerlendiriyor. Yaşam riskini tahmin etmeye yönelik diğer araç ise göz altı ve burun köprüsü çevresindeki ayrıntılara odaklanıyor.
Araştırma kapsamında yapılan değerlendirmelerde, biyolojik yaşı takvim yaşından en az beş yıl daha ileri olan kanser hastalarının, yaklaşık dört yıllık takip döneminde ölüm riskinin yüzde 21 daha yüksek olduğu belirlendi. Biyolojik yaşı kronolojik yaşından en az beş yıl daha düşük tahmin edilen hastalarda ise ölüm riski yüzde 17 daha düşük çıktı.
Uzmanlar, sigara ve aşırı alkol tüketimi gibi yaşam tarzı faktörlerinin de yüzdeki yaşlanma belirtilerini etkileyebildiğine dikkat çekiyor.
Kişiye özel kanser tedavilerine katkı sağlayabilir
Cerrahi müdahale, yoğun radyasyon veya sistemik tedavi öncesinde hastanın fiziksel dayanıklılığını ve kırılganlığını değerlendirmek, tedavi planlamasında önem taşıyor. Araştırmacılara göre yüz fotoğrafından elde edilen tahminler, hekimlerin hastanın genel durumunu değerlendirmesine yardımcı olabilecek ek bilgiler sunabilir.
Bununla birlikte uzmanlar, yapay zeka araçlarının doktor değerlendirmesinin yerini almayacağını vurguluyor. Teknolojinin, diğer klinik verilerle birlikte kullanılarak kişiselleştirilmiş tedavi kararlarını desteklemesi hedefleniyor.
Yaygın kullanım için daha fazla araştırma gerekiyor
Geliştirilen sistemin ışıklandırma, makyaj ve farklı yüz ifadeleri gibi etkenlerden daha az etkilenebildiği belirtiliyor. Ancak aracın farklı hasta gruplarında güvenilirliğinin ve klinik uygulamalardaki faydasının daha kapsamlı araştırmalarla doğrulanması gerekiyor.
Araştırma, yüz fotoğrafından elde edilen yapay zeka tahminlerinin kanser tedavisinde potansiyel bir yardımcı araç olabileceğine işaret etse de sonuçlar, tek başına bir fotoğrafın hastanın ne kadar yaşayacağını kesin olarak belirleyebildiği anlamına gelmiyor.
