Türkiye’de sağlık alanında yapay zekâ kullanımını güçlendirecek önemli bir adım atıldı.
MLP Care, Alexion AstraZeneca Nadir Hastalıklar ve Evideep tarafından hayata geçirilen PNH Tanısı için Dijital Dönüşüm Projesi, nadir hastalıkların yönetiminde dijitalleşmeyi hızlandırmayı amaçlıyor.
Proje, Sağlık Bakanlığı’nın 2023-2027 Nadir Hastalıklar Strateji Belgesi çerçevesinde planlanan çalışmalarla da uyumlu şekilde ilerleyecek.
Amaç: Tanı Sürecini Kısaltmak
PNH gibi nadir hastalıklarda kesin tanıya ulaşmanın ortalama 5 yılı bulabildiğini belirten uzmanlara göre, yapay zekâ destekli algoritmalar sayesinde riskli hastalar daha erken fark edilebilecek.
Pilot çalışma MLP Care bünyesindeki Medical Park ve Liv Hospital hastanelerinde yürütülecek. Sağlık çalışanlarına uyarı ve yönlendirme yapabilen dijital platform ile tanı sürecinde hız ve doğruluk sağlanması hedefleniyor.
“Hem Hastaların Yaşam Kalitesi Artacak Hem Maliyetler Azalacak”
MLP Care Dijital Tanı Direktörü Dr. Sinan Şahin, projenin hem hastalar hem de sağlık sistemi için büyük kazanım sağlayacağını belirterek şunları söyledi:
“Bu proje, nadir hastalıklarda yıllar sürebilen teşhis sürecini önemli ölçüde kısaltacak. Doğru tanı ve tedaviye erişim hızlanırken, yanlış tanı kaynaklı maliyetlerin de azalmasını bekliyoruz.”
“Türkiye Dijital Dönüşümde Öncü Ülkelerden Biri Olabilir”
Alexion AstraZeneca Nadir Hastalıklar Türkiye Genel Müdürü Derya Köker, güçlü iş birliklerinin nadir hastalıkların yönetiminde fark yaratacağını dile getirdi:
“Bu projenin, hastaların hızlı ve adil tanıya erişimini artırarak sağlıkta fırsat eşitliğine katkı sağlayacağına inanıyoruz.”
“Yapay Zekâ Nadir Hastalıkların Tanısında Çığır Açıyor”
Evideep AG CEO’su Barış Erdoğan, yapay zekânın teşhis süreçlerinde devrim yarattığını vurgulayarak:
“Büyük veri ve makine öğrenimi sayesinde yıllar süren tanı süreçleri çok daha hızlı ve güvenilir hale geliyor. Bu iş birliği hem hekimlerin karar süreçlerini destekliyor hem de hastaların yaşam kalitesini artırmayı hedefliyor.” dedi.
