ABD'li yapay zeka firması OpenAI, uzun zamandır beklenen GPT-4.5 modelini piyasaya sürdü. Bu yeni model, firmanın "şimdiye kadarki en büyük ve en bilgili modeli" olarak tanıtıldı. Ancak, modelin çıkışı, araştırmacılar arasında büyük tartışmalara yol açtı. Beklenen büyük etkiyi yaratmayan GPT-4.5, eleştirilerin hedefi oldu.
Yüksek maliyet, düşük performans
GPT-4.5, performansına kıyasla oldukça pahalı bir model olarak dikkat çekiyor. OpenAI, modelin girdi maliyetinin GPT-4.0'dan 30 kat, çıktı maliyetinin ise 15 kat daha fazla olduğunu belirtiyor. TechCrunch'a göre, şirket her bir milyon token için 75 dolar talep ediyor. Bu da bir milyon token'ın 750.000 kelimeye denk geldiği anlamına geliyor. Ancak, yapılan testlerde GPT-4.5, daha önceki GPT-0.1 ve GPT-0.3 modellerinin gerisinde kaldı. GPT-4.5'in AIME matematik testinde 36,7 puan alması, o3 mini modelinin 87,3 puanına kıyasla oldukça düşük bir skor olarak kaydedildi. Ayrıca, bu modelin girdi işlemede GPT-0.1'den beş kat, GPT-0.3 mini'den ise 68 kat daha pahalı olduğu ve performansının düşük olduğu öne sürülüyor. Teknoloji yatırımcısı Paul Gauthier'in bağımsız testlerine göre, GPT-4.5, kodlama yetenekleri açısından da 10. sırada yer alıyor.
GPU kıtlığı ve donanım sorunları
OpenAI'ın CEO'su Sam Altman, şirketin GPU'larının tükendiğini ve bu sebeple dağıtımda zorluklar yaşadıklarını açıkladı. Şirket, önümüzdeki hafta on binlerce yeni GPU eklemeyi planladığını belirtti. Bu durum, OpenAI'ın yapay zeka dil modellerinin büyük miktarda donanım ihtiyacı duyduğunu ortaya koyuyor. NVIDIA gibi önde gelen çip üreticilerinin GPU'ları için adeta bir yarış başlatılmış durumda.
Hedeflenen verimlilik artışı sağlanamadı
Futurism'in raporuna göre, GPT-4.5, aslında hesaplama gücünü verimli bir şekilde kullanmak üzere tasarlanmıştı. Ancak, modelin yüksek işlem maliyetleri ve düşük performansı, bu hedefin gerçekleşmediğini gösteriyor. OpenAI, GPT-4.5'in verimliliğini 10 kat artıracağını belirtmişti fakat pratikte bu verimlilik artışı sağlanamadı. Bir diğer eleştirilen konu ise GPT-4.5'in halüsinasyon sorunu. MIT Technology Review'a göre, modelin ürettiği metinlerde "uydurulmuş" bilgi oranı yüzde 37'ye kadar çıkmış durumda. Yani, model bazen doğru bilgi yerine yanlış veya uydurulmuş veriler sunabiliyor. Bu durum, GPT-4.5'in güvenilirliğini olumsuz etkiliyor. OpenAI, modelin halüsinasyon sorununu kabul etti, ancak bunun üzerinde çalıştıklarını belirtti. GPT-4.5, yüksek maliyetine rağmen performans anlamında büyük bir sıçrama yapamadı. Birçok uzman, modelin tartışmalı yüksek maliyetini ve düşük performansını eleştiriyor. OpenAI, daha verimli ve güçlü bir model beklerken, bu yeni modelin birçok açıdan sınıfta kaldığı söylenebilir.
