ABD merkezli Pew Research Center, üretken yapay zekanın iş gücü piyasasıyla ilişkisini incelemek amacıyla ABD Çalışma Bakanlığına bağlı Mesleki Bilgi Ağı ve Nüfus Araştırması (CPS) verilerini analiz etti. Araştırmada, 2017-2019 dönemi ile Ocak 2023-Haziran 2026 dönemi karşılaştırıldı. COVID-19 salgınının sonuçlar üzerindeki etkisini sınırlamak amacıyla 2020-2022 yılları değerlendirme dışında tutuldu.
480 meslek yapay zekaya maruz kalma düzeyine göre incelendi
Araştırmada, yapay zekanın mesleklerdeki görevleri yerine getirme veya bu görevlere katkı sağlama kapasitesini ölçen bir puanlama sistemi kullanıldı. Bu kapsamda 480 meslek, yapay zekaya maruz kalma düzeyine göre sıfır ile 3,5 arasında puanlandı.
Analiz sonuçlarına göre, bir mesleğin yapay zekaya maruz kalma puanındaki her bir puanlık artışla erkeklerin istihdamı yüzde 6,3 artarken kadınların istihdamındaki değişim yüzde 0,2 düzeyinde kaldı.
Yapay zekadan en fazla etkilenen mesleklerde erkeklerin istihdam artışı, en az etkilenen mesleklere kıyasla yaklaşık yüzde 24 daha yüksek gerçekleşti. Kadınların istihdamındaki artış ise mesleklerin yapay zekaya maruz kalma düzeyine göre büyük ölçüde benzer seyretti.
Yapay zekadan az etkilenen mesleklerde kadınların istihdam artışı öne çıktı
Araştırmada, yapay zekadan en az etkilenen mesleklerde kadınların istihdam artışının erkeklerden daha yüksek olduğu da belirlendi. Böylece cinsiyetler arasındaki istihdam değişiminin, mesleklerin yapay zekadan etkilenme düzeyine göre farklılaştığı görüldü.
Yapay zekanın uzun vadeli etkileri belirsizliğini koruyor
Araştırmada, yapay zekaya daha fazla maruz kalan mesleklerde istihdamın azalmadığı, aksine arttığı belirtildi. Bununla birlikte, bu durumun doğrudan yapay zekanın yaygınlaşmasından kaynaklandığı sonucuna varılamayacağı vurgulandı.
İncelenen dönemlerde istihdamı etkileyen ekonomik ve toplumsal değişimlerin de sonuçlarda rol oynamış olabileceğine dikkat çekildi. Yapay zekanın uzun vadede iş gücü piyasasını nasıl şekillendireceğinin henüz kesinleşmediği belirtilirken, teknolojinin bazı işlerde verimliliği artırdığı, bazı görevlerin ise otomatikleştirilmesini sağladığı ifade edildi.
