Ege Üniversitesi, yapay zekâ ve yazılım mühendisliği alanındaki bilimsel çalışmalarıyla dikkat çekmeye devam ediyor. Büyük Dil Modelleri (LLM) ile güçlendirilmiş çok-etmenli sistemlere odaklanan yeni proje, otonom sistemlerin daha akıllı, güvenilir ve verimli çalışmasına katkı sunmayı hedefliyor.
TÜBİTAK’tan Ege Üniversitesi’ne destek
Ege Üniversitesi Uluslararası Bilgisayar Enstitüsü öğretim üyesi Prof. Dr. Geylani Kardaş’ın yürütücülüğünü yaptığı “Büyük Dil Modelleri (LLM) ile Güçlendirilmiş Çok-Etmenli Sistemlerin (MAS) Rol Analizi, Tasarımı ve Gerçekleştirimi” başlıklı proje, TÜBİTAK 1002–A Hızlı Destekleme Programı kapsamında destek almaya hak kazandı.
Proje, özellikle otonom sistemlerin karar alma süreçlerinin daha öngörülebilir ve etkin hale getirilmesini amaçlıyor.
Rektör Alcı’dan tebrik mesajı
Ege Üniversitesi Rektörü Prof. Dr. Musa Alcı, geleceğin teknolojilerine yön veren çalışmaları dolayısıyla Prof. Dr. Geylani Kardaş ve proje ekibini tebrik ederek başarı dileklerini iletti. Alcı, yapay zekâ ve otonom sistemler alanında yürütülen bu tür projelerin üniversitenin bilimsel vizyonuna önemli katkılar sunduğunu vurguladı.
“LLM ve MAS entegrasyonu yazılım mühendisliğinde yeni bir aşama”
Proje hakkında değerlendirmelerde bulunan Prof. Dr. Geylani Kardaş, yapay zekâ ve otonom sistemlerin günümüzde pek çok sektörde dönüşüm yarattığını belirterek şu ifadeleri kullandı:
“Akıllı şehirler, sürücüsüz araçlar, akıllı ev sistemleri ve endüstriyel otomasyon gibi alanlarda otonom sistemlere olan ihtiyaç her geçen gün artıyor. Bu sistemlerin başarısı, ‘etmen’ olarak adlandırılan yapı taşlarının etkinliğine bağlıdır. Ancak mevcut Çok-Etmenli Sistemlerin tasarımında, Büyük Dil Modellerinin insan dilini anlama ve üretme yeteneklerinden yeterince yararlanılamıyor.”
Yeni yazılım mimarisi ve araç geliştirilecek
Prof. Dr. Kardaş, proje kapsamında LLM ile güçlendirilmiş MAS mühendisliği için “rol” kavramının sistematik bir yaklaşımla ele alınacağını belirterek şunları söyledi:
-
LLM işlevselliğini destekleyecek yeni etmen rol modelleri geliştirilecek
-
Bu modeller için yenilikçi bir yazılım mimarisi tanımlanacak
-
Tanımlanan mimariyi işletecek bir yazılım aracı hayata geçirilecek
Bu çalışmalar sayesinde, yapay zekâ destekli sistemlerin karar alma mekanizmalarının daha tutarlı ve öngörülebilir hale gelmesi hedefleniyor.
Geniş uygulama alanı
Proje çıktılarının; sürücüsüz araçlardan akıllı ev sistemlerine, endüstriyel otomasyondan akıllı şehir uygulamalarına kadar geniş bir kullanım alanına sahip olacağı ifade edildi. LLM destekli yazılım etmenlerinin, karmaşık çok-etmenli ortamlarda insan kullanıcılar adına daha güvenli, etkili ve verimli biçimde görev yapması amaçlanıyor.